精确值 VS 全文

Elasticsearch 中的数据可以概括的分为两类:精确值和全文。

精确值 如它们听起来那样精确。例如日期或者用户 ID,但字符串也可以表示精确值,例如用户名或邮箱地址。对于精确值来讲,Foofoo 是不同的,20142014-09-15 也是不同的。

另一方面,全文 是指文本数据(通常以人类容易识别的语言书写),例如一个推文的内容或一封邮件的内容。

Note

全文通常是指非结构化的数据,但这里有一个误解:自然语言是高度结构化的。问题在于自然语言的规则是复杂的,导致计算机难以正确解析。例如,考虑这条语句:

May is fun but June bores me.

它指的是月份还是人?

精确值很容易查询。结果是二进制的:要么匹配查询,要么不匹配。这种查询很容易用 SQL 表示:

WHERE name    = "John Smith"
  AND user_id = 2
  AND date    > "2014-09-15"

查询全文数据要微妙的多。我们问的不只是“这个文档匹配查询吗”,而是“该文档匹配查询的程度有多大?”换句话说,该文档与给定查询的相关性如何?

我们很少对全文类型的域做精确匹配。相反,我们希望在文本类型的域中搜索。不仅如此,我们还希望搜索能够理解我们的 意图

  • 搜索 UK ,会返回包含 United Kindom 的文档。
  • 搜索 jump ,会匹配 jumpedjumpsjumping ,甚至是 leap
  • 搜索 johnny walker 会匹配 Johnnie Walkerjohnnie depp 应该匹配 Johnny Depp
  • fox news hunting 应该返回福克斯新闻( Foxs News )中关于狩猎的故事,同时, fox hunting news 应该返回关于猎狐的故事。

为了促进这类在全文域中的查询,Elasticsearch 首先 分析 文档,之后根据结果创建 倒排索引 。在接下来的两节,我们会讨论倒排索引和分析过程。